2019.06.25 ~ 19.07.09 학교에서 일본 대학교로 인턴을 보내줬습니다. 주 title은 it를 큰 주제로 머신러닝을 연구? 하는 자리였고 일본에 가서 대학교 연구실에서 가볍게 기초를 배우고 특정 데이터를 가지고 머신러닝을 활용하여 좋은 정확도를 얻어 내는 것이 었습니다. 약간의 tip을 주셨지만 맨 땅에 헤딩하듯 1부터 100까지 다해야만 했습니다. 이 때 부터 새로운 것에 대해 겁이 없어지고 거침없이 공부를 해나갔습니다.. 계속 저의 무지함에 화가나고 힘이 들었지만 혼자서 헤쳐나가는 법을 터득했습니다. 이로인해 현재 아직 주춤주춤하지만 이 기억을 다시 떠올려서 약해진 나를 헤쳐나가고 있습니다.
아두이노를 만들었지만 코드를 바꿔 기능을 조정해야 되는데 아쉽...다 그래도 심장박동에 의해 모터와 LED제어를 제작했다. 센서가 심장 박동을 처음 check할 때 그리고 check중 외부 환경에 의해 변화가 심해 많은 기능을 구현하기 힘들었다. 외부 환경에 대한 생각을 많이 해야 겠다.!!!! #define USE_ARDUINO_INTERRUPTS true // Set-up low-level interrupts for most acurate BPM math. #include // Includes the PulseSensorPlayground Library. // Variables const int PulseWire = 0; // PulseSensor PURPLE WIRE c..
사실 시작을 한지 시간이 좀 많이 흘렀다. 그 동안 제품을 받기위한 준비, 아이디어 회의 등 많은 역경을 거치고 구체적인 자료를 얻은 날!!! 1. Serial-Oscilloscope 을 컴퓨터로 사용하여 심박수 센서 값 얻기 2. 심박수에 따라 자동차 제어하기 #define USE_ARDUINO_INTERRUPTS true // Set-up low-level interrupts for most acurate BPM math. #include // Includes the PulseSensorPlayground Library. // Variables const int PulseWire = 0; // PulseSensor PURPLE WIRE connected to ANALOG PI..